Рейтинг пилотов
Как считается рейтинг пилотов?
🏆 Лидеры рейтинга
- Загрузка...
📊 Статистика рейтинга
📅 Последнее обновление: Загрузка...
🎯 Рейтинг пересчитывается автоматически после каждого импорта результатов
1 Математическая основа
Мы используем модель Брэдли-Терри с Lasso-регуляризацией — это стандарт спортивной аналитики, который применяется в футболе, теннисе и киберспорте.
Где P(i > j) — вероятность того, что пилот i финиширует выше пилота j, а θᵢ и θⱼ — их рейтинги.
2 Как это работает на практике
Шаг 2.1. Парные сравнения
Каждая гонка разбивается на множество парных сравнений. Например, если в гонке 10 пилотов, мы получаем 45 сравнений (каждый с каждым).
| Место | Пилот | Победы в парах |
|---|---|---|
| 1 | Пилот 1 | 9 побед |
| 2 | Пилот 2 | 8 побед |
| 3 | Пилот 3 | 7 побед |
Шаг 2.2. Учет силы соперников
Победа над сильным соперником добавляет больше рейтинга, чем победа над слабым.
3 Расчёт влияния погоды и трасс
Модель анализирует тысячи гонок и определяет, насколько каждый фактор важен. Контекстная модель учитывает не просто наличие данных, а их статистическую значимость. Вес фактора становится заметным только тогда, когда он реально влияет на результаты.
4 Lasso-регуляризация
Без регуляризации
- ⚠️ 1 старт, 1 победа → рейтинг 100
- ⚠️ 1 старт, 10-е место → рейтинг 0
- Слишком резкие скачки
С Lasso
- ✅ 1 старт, 1 победа → рейтинг 85
- ✅ 1 старт, 10-е место → рейтинг 15
- Плавные значения
5 Нормировка (шкала 0–100)
6 Доверительный интервал (иконка ⚠️)
| Пилот | Старты | Рейтинг | Доверительный интервал |
|---|---|---|---|
| Пилот А | 1 | 98⚠️ | от 45 до 151 |
| Пилот Б | 12 | 76 | от 72 до 80 |
7 Смена класса и рейтинг
При переходе в новый класс рейтинг пилота начинается с нуля. В профиле пилота вы можете видеть рейтинги отдельно по каждому классу.
8 Итоговый алгоритм
- Собираем все результаты гонок
- Разбиваем на попарные сравнения
- Обучаем модель Брэдли-Терри с Lasso
- Получаем "сырые" рейтинги
- Нормируем в шкалу 0–100
- Помечаем ⚠️ пилотов с малым числом стартов